當(dāng)被問(wèn)到“工業(yè)4.0的機(jī)會(huì)在哪兒”時(shí)，在6個(gè)國(guó)家、148位制造領(lǐng)域的資深專家中，中國(guó)的聲音獨(dú)樹(shù)一幟。
這一調(diào)研，出自波士頓咨詢（BCG）最新發(fā)布的《解讀中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新篇章：邁向產(chǎn)業(yè)融合》白皮書。以德國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家相關(guān)領(lǐng)域人士普遍認(rèn)為，“生產(chǎn)制造的優(yōu)化”是工業(yè)4.0的機(jī)會(huì)所在。而中國(guó)的目光則聚集在另一端——針對(duì)前端消費(fèi)側(cè)提供更好的服務(wù)、更多的產(chǎn)品，才是工業(yè)4.0最重要的商業(yè)機(jī)會(huì)。
中國(guó)制造業(yè)之所以謀劃出了一條與眾不同的發(fā)展道路，主要緣于制造業(yè)整體水平較低，讓其不得不尋找新的突破。
另辟蹊徑是形勢(shì)所迫
如今，中國(guó)制造業(yè)附加值（國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的一項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)，反映最終產(chǎn)品、服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值的總和），在制造業(yè)總產(chǎn)值占比僅為21%，而美國(guó)則達(dá)到37%。在工業(yè)4.0的核心領(lǐng)域——智能互聯(lián)、信息整合、人機(jī)協(xié)作以及智能決策中，中國(guó)雖然一直力爭(zhēng)上游，但距離世界領(lǐng)先水平仍有差距。
在智能互聯(lián)方面，中國(guó)在工業(yè)傳感器上的總體投入，逐年進(jìn)步但仍有不足，比如，智能傳感器在工業(yè)傳感器的滲透率，相較美國(guó)的12%，中國(guó)僅有5%。在信息整合階段，中國(guó)企業(yè)上云率僅為30%，也明顯低于美國(guó)的80%。
在人機(jī)協(xié)作領(lǐng)域，雖然中國(guó)正積極使用智能機(jī)器，完成高負(fù)荷和重復(fù)性的制造工作，工業(yè)機(jī)器人全球銷量的占比也在逐步攀升 ，但是中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的使用密度仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家水平。在智能決策領(lǐng)域，智能數(shù)據(jù)分析以及決策相關(guān)技術(shù)的專利占比，在中國(guó)僅有10%，對(duì)應(yīng)的專利數(shù)為993個(gè)，而這一比例在美國(guó)為34%，對(duì)應(yīng)的專利數(shù)為5203個(gè)。
BCG認(rèn)為，中國(guó)制造業(yè)的信息化基礎(chǔ)比較薄弱，主要工業(yè)軟件的普及率需要進(jìn)一步加強(qiáng)。
“拖拽”模式下的后起之秀
雖然中國(guó)制造業(yè)“先天不足”，但互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)為它孕育出了新晉帶頭人。
中國(guó)前端消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，近年來(lái)一直在全球處于領(lǐng)先地位，它已經(jīng)滲透到居民“衣食住行”的方方面面，并進(jìn)一步延伸到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，“拽”著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷往前跑。
如今，無(wú)論傳統(tǒng)行業(yè)還是科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，都有中國(guó)企業(yè)在積極發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。根據(jù)IoT Analytics統(tǒng)計(jì)，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量大約150個(gè)， 而中國(guó)具備一定產(chǎn)業(yè)影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就已超過(guò)50個(gè)。與歐美的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相比，中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更側(cè)重于應(yīng)用領(lǐng)域。
2017年成立的百度Apollo，現(xiàn)在已經(jīng)基本構(gòu)建了一個(gè)自動(dòng)駕駛生態(tài)圈，吸引了超過(guò)1.2萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者以及超過(guò)130位合作伙伴，包括國(guó)內(nèi)國(guó)際知名汽車企業(yè)、配件廠商、互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)等。2019年，它將與比亞迪、北京汽車等中國(guó)汽車企業(yè)進(jìn)行合作，預(yù)計(jì)生產(chǎn)超過(guò)1萬(wàn)量搭載Apollo L4自動(dòng)駕駛能力的無(wú)人駕駛汽車。
BCG指出，由于中國(guó)制造業(yè)發(fā)展渠道的獨(dú)特性，部分新興技術(shù)的領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程有望實(shí)現(xiàn)跨躍式發(fā)展。
以無(wú)人駕駛為例，2017年，不論是估值超過(guò)1億美元的初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量，還是無(wú)人駕駛初創(chuàng)企業(yè)累計(jì)的投融資總額，抑或無(wú)人駕駛技術(shù)人才儲(chǔ)備，中國(guó)都超過(guò)了美國(guó)。此外，在無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)得到的投融資總額，也超過(guò)了美國(guó)。
平臺(tái)崛起，正是制造業(yè)逆襲的時(shí)機(jī)
其實(shí)，中國(guó)制造業(yè)之所以一直落后于人，與行業(yè)集中度低、中小企業(yè)眾多息息相關(guān)。
以鋼鐵制造和汽車制造為例，中國(guó)行業(yè)集中度CR4分別為22%和32%，而這一比例在美國(guó)則分別達(dá)到了65%和59%。數(shù)不清的中小企業(yè)，在中國(guó)一直面臨著融資難、對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的適應(yīng)能力低、營(yíng)商環(huán)境有待提高等殘酷挑戰(zhàn)。
BCG的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在融資方面，中國(guó)中小企業(yè)雖創(chuàng)造了中國(guó)60%的GDP，但它們的貸款余額，僅占銀行貸款總余額的1/4；在營(yíng)商環(huán)境方面，中國(guó)企業(yè)信用信息覆蓋率為21.4%，美國(guó)則為100%；中國(guó)中小制造企業(yè)平均利潤(rùn)率是3%~5%，但它們面臨的稅收成本較高，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)外部經(jīng)濟(jì)和政策環(huán)境敏感，適應(yīng)能力較差；2007~2017 年，中國(guó)制造業(yè)年均工資以13%以上的增幅逐年上漲，現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)越南、墨西哥等國(guó)水平……
在這些挑戰(zhàn)的圍攻之下，中國(guó)制造業(yè)中小企業(yè)的生命周期普遍偏短。根據(jù)Ecology of Chinese Private Enterprises 21 一書中的調(diào)研，中國(guó)中小企業(yè)平均生命周期僅為2.9年，而美國(guó)為7年，日本為12年。
如今快速崛起的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為解決這一“老大難”問(wèn)題提供了契機(jī)。與西門子等西方典型制造業(yè)平臺(tái)截然不同，中國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具備消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)思維，強(qiáng)調(diào)為中小企業(yè)賦能，將領(lǐng)先企業(yè)的產(chǎn)業(yè)資源與中小企業(yè)的生產(chǎn)需求整合。比如，海爾平臺(tái)在滿足自身智能制造需求的同時(shí)，還開(kāi)放旗下家電模塊的供應(yīng)商資源、自由倉(cāng)儲(chǔ)、物流、配送資源，以解決家電及其周邊行業(yè)的種種難題。
有了大企業(yè)的平臺(tái)相助，中國(guó)中小制造企業(yè)對(duì)自身數(shù)字化改造關(guān)注度也在降低。根據(jù)阿里研究院針對(duì)中國(guó)4000家中小企業(yè)的調(diào)研，僅16%的企業(yè)認(rèn)為，數(shù)字化新技術(shù)及新模式是企業(yè)的主要發(fā)展瓶頸，它們的注意力，都集中在了能幫助自己短期見(jiàn)效的平臺(tái)模式上。
當(dāng)然，如何與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)處理好競(jìng)爭(zhēng)、合作關(guān)系，如何對(duì)現(xiàn)有合作伙伴和行業(yè)生態(tài)進(jìn)行布局，如何用互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)字化手段進(jìn)行變革轉(zhuǎn)型……這些問(wèn)題依然在考量著中國(guó)制造業(yè)企業(yè)。如果能將其一一攻破，中國(guó)制造業(yè)或許可以利用這次“另辟蹊徑”，在全球制造業(yè)的浪潮中迎頭趕上。
來(lái)源：中華工控網(wǎng)http://www.gkong.com/
